糧食輸送機械產量樣本數據與變量的選取：

       我國糧食輸送機械產量的變動進行多因素分析，選取1990年-2007年20年的數據，建立以糧食產量為被解釋變量，以有效灌溉面積、糧食作物播種面積、化肥使用量、鄉村辦水電站發電能力、受災面積、農用機械總動力、農業基本建設投資為解釋變量的多元線性回歸模型，利用模型對糧食產量情況進行多元線性回歸分析，建立糧食生產函數。從而通過對中國糧食生產的影響因素分析糧食產量的決定因素。

1.引言

糧食問題是我國面臨的大問題，不光是國人，很多外國人也關注這個問題。我國是世界上人口最多的國家，但人均耕地面的遠遠少于世界平均水平，如何在有限的土地上養活這么多的人口，解決糧食問題無疑是重中之重。

從歷史數據來看，我國糧食總產量在1998年達到高峰，為5.12億噸，此后，糧食生產呈現持續下滑的局面，一直持續到2003年。2003年以后，中央加大了對“三農”的關注力度，每年出臺的中央一號文件都是針對解決“三農”問題的。由于中央對農業生產的高度重視，以及連續出臺的多項惠農政策，極大的調動了農民的生產積極性。從2004年到2006年，我國實現了連續三年的大豐收。2007年我國的糧食產量再創新高，更是突破5億噸大關，但是我國糧食生產仍存在著許多問題。

2.樣本數據與變量的選取

   根據理論和經驗分析，影響糧食生產的主要因素有有效灌溉面積、糧食作物播種面積、化肥使用量、鄉村辦水電站發電能力、受災面積、農用機械總動力、農業基本建設投資。為此，本文收集了我國自1990年至2007年有效灌溉面積、糧食作物播種面積、化肥使用量、鄉村辦水電站發電能力、受災面積、農用機械總動力、農業基本建設投資的相關數據。數據資料均來源于《中國統計年鑒》。

糧食的產量隨著投入生產要素的變化而變化，反映出一種投入與產出之間存在著一種數量關系，這種關系可以用一種數學表達式表現出來，這種表達式常稱作生產函數。多元線性函數就是用于表示農業生產投入產出的一種生產函數。本文就采用此模型來研究我國糧食投入與產出的生產函數，旨在找出影響糧食產量的關鍵指標加以改善，確保糧食產量穩步增長。

選取全國糧食產量（Y）作為被解釋變量，以有效灌溉面積（X1）、糧食作物播種面積(X2)、化肥使用量（X3）、鄉村辦水電站發電能力（X4）、受災面積（X5）、農用機械總動力（X6）、農業基本建設投資（X7）為解釋變量。

3.模型估計及結果的檢驗與修正

3.1模型的建立

     下表列出了1990-2007年全國糧食產量與有效灌溉面積、糧食作物播種面積、化肥使用量、鄉村辦水電站發電能力、受災面積、農用機械總動力、農業基本建設投資的統計數據。